3️⃣ AI & 자동화 비즈니스4 GPT & AI 기반 기업 서비스 분석 AI는 이제 단순한 기술적 도구가 아니라, 기업의 비즈니스 전략을 바꾸고 새로운 서비스를 창출하는 핵심 요소가 되었다. 특히 GPT 기반 AI는 다양한 산업에서 실제로 적용되며 기업의 생산성을 높이고, 비용을 절감하며, 고객 경험을 혁신하는 데 활용되고 있다.이번 글에서는 AI가 실질적으로 적용되고 있는 기업 사례를 중심으로, AI 기반 비즈니스의 변화와 그 의미를 분석해 보겠다.1. AI 기반 비즈니스 모델의 변화1.1 SaaS와 AI의 결합: OpenAI와 Microsoft의 협업 (Azure OpenAI 서비스)Microsoft는 OpenAI와의 협력을 통해 AI를 기업 환경에 통합하는 방식으로 AI 기반 SaaS(Software as a Service)를 확장하고 있다.Azure OpenAI 서비.. 2025. 2. 25. 📝 Reevo 개발 일지 – 2일차 논문 PDF 분석 기능 개발2일 차에는 논문을 분석하기 위한 PDF 텍스트 추출 기능을 개발했다.논문의 제목, 초록, 본문, 결론을 자동으로 추출하는 기능을 구현하는 것이 목표였다.진행 내용논문 PDF에서 텍스트 추출 기능 개발 (PyMuPDF, pdfplumber 활용)논문 구조 분석 알고리즘 구현 – 제목, 초록, 본문, 결론 자동 분류Llama 3 모델을 활용한 AI 분석 방향 설정문제점 & 해결 과정🚧 논문의 구조가 일관되지 않아, 섹션을 자동으로 구분하는 것이 어려움🔹 해결책 → 정규 표현식 및 NLP 모델을 활용해 섹션을 자동으로 구분📌 다음 목표3일 차부터 Llama 3 모델을 활용한 논문 평가 알고리즘 개발 시작 2025. 2. 25. 📝 Reevo 개발 일지 – 1일차 프로젝트 개요 설정1일 차에는 Reevo의 프로젝트 개요를 확립하고, 개발 방향을 정리하는 작업을 진행했다.기존의 논문 요약 AI와 차별화된 기능을 제공하기 위해, 논문 평가 및 AI 심사 시스템이라는 개념을 확립했다.진행 내용프로젝트 명칭 결정 → Reevo (Research + Evolution)논문 평가 AI라는 차별화된 방향 설정논문의 평가 기준 정의 → 학술적 가치 / 실용 가능성 / 신뢰도논문의 강점과 약점을 분석하는 AI 심사 의견 기능 추가문제점 & 해결 과정🚧 기존 논문 AI와 차별화 포인트 부족🔹 해결책 → 논문을 점수화하고 연구 보완 방향을 제안하는 기능 추가🚧 AI 모델 선택 문제🔹 해결책 → GPT-4 대신 오픈소스 Llama 3 모델을 활용하는 방향으로 결정📌 다음 목표.. 2025. 2. 25. 📝 Reevo: AI 기반 논문 평가 시스템의 개발 1. Reevo란 무엇인가?AI 기술이 발전하면서 논문 요약, 검색, 추천 기능을 제공하는 다양한 서비스가 등장했다.그러나 기존의 논문 보조 AI들은 대부분 단순한 요약 기능에 초점을 맞추고 있으며, 논문의 질을 평가하거나 피드백을 제공하지 않는다. 이에 따라, 기존의 단순한 요약 AI를 넘어 논문의 학술적 가치와 실용성을 평가하고 AI 심사 의견을 제공하는 시스템을 만들고자 한다.Reevo는 **"Research" + "Evolution"**의 합성어로,단순한 논문 분석이 아니라 연구의 발전을 돕는 AI 시스템을 목표로 하고 있다.이는 단순히 논문을 요약하는 것이 아니라, 논문의 강점과 약점을 평가하고 보완할 연구 방향을 제안하는 AI 기반 학술 심사 시스템이다.2. 기존 논문 보조 AI와의 차별점기존.. 2025. 2. 25. 이전 1 다음