📝 Reevo: AI 기반 논문 평가 시스템의 개발

1. Reevo란 무엇인가?

AI 기술이 발전하면서 논문 요약, 검색, 추천 기능을 제공하는 다양한 서비스가 등장했다.
그러나 기존의 논문 보조 AI들은 대부분 단순한 요약 기능에 초점을 맞추고 있으며, 논문의 질을 평가하거나 피드백을 제공하지 않는다. 이에 따라, 기존의 단순한 요약 AI를 넘어 논문의 학술적 가치와 실용성을 평가하고 AI 심사 의견을 제공하는 시스템을 만들고자 한다.

Reevo는 **"Research" + "Evolution"**의 합성어로,
단순한 논문 분석이 아니라 연구의 발전을 돕는 AI 시스템을 목표로 하고 있다.
이는 단순히 논문을 요약하는 것이 아니라, 논문의 강점과 약점을 평가하고 보완할 연구 방향을 제안하는 AI 기반 학술 심사 시스템이다.

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2. 기존 논문 보조 AI와의 차별점

기존 논문 AI 시스템들은 대부분 논문을 요약하고 관련 연구를 추천하는 기능을 제공한다.
예를 들어, Elicit, Scite, Semantic Scholar, ChatPDF 같은 서비스가 존재한다.
하지만 이러한 서비스들은 논문의 질적 분석이 아니라 단순 정보 제공에 머무르고 있다.

Reevo는 기존 AI 서비스와 차별화된 접근 방식을 도입한다.

기능기존 논문 AIReevo

논문 요약	✅ 있음	❌ 없음
논문 평가 점수화	❌ 없음	✅ 있음
AI 심사 의견 제공	❌ 없음	✅ 있음
연구 보완 방향 추천	❌ 없음	✅ 있음
논문의 실용 가능성 분석	❌ 없음	✅ 있음
논문 네트워크 시각화	❌ 없음	✅ 있음 (추후 추가)

Reevo는 단순한 요약이 아닌, 논문의 학술적 가치 / 실용 가능성 / 신뢰도를 점수화하여 평가하며,
AI 심사위원처럼 논문에 대한 피드백을 제공하는 시스템이다.

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3. Reevo의 주요 기능

1) 논문 평가 점수화 시스템

• 논문의 학술적 가치 / 실용 가능성 / 신뢰도를 각각 평가
• 연구 방법론, 실험 설계, 인용된 연구의 신뢰도를 기준으로 점수 부여

2) AI 심사 의견 생성

• 논문의 강점과 약점을 분석하여 자동으로 피드백 제공
• "이 논문은 신뢰도가 높고 연구 방법론이 논리적이지만, 실용성 측면에서는 다소 한계가 있습니다." 같은 심사 의견을 생성

3) 연구 보완 방향 추천

• 해당 논문의 연구에서 보완해야 할 부분을 자동으로 제안
• 추가 실험이 필요한 부분이나 연구의 한계를 AI가 분석

4) 논문의 실용적 가치 분석

• 해당 논문이 산업 및 실제 연구에서 활용될 가능성이 높은지 평가
• 관련 특허 정보 및 연구비 지원 가능성도 분석 가능

5) 논문 네트워크 시각화 (추후 추가 예정)

• 유사한 논문들과의 관계를 네트워크 그래프로 시각화
• 특정 연구 주제의 발전 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 제공

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4. 기술 스택

Reevo는 오픈소스 AI 모델을 기반으로 개발되며, Llama 3을 활용하여 논문 분석을 수행한다.

1) AI 모델 & NLP

• Llama 3 기반 NLP 모델 활용
• 논문 분석을 위한 커스텀 프롬프트 설계
• 필요시 파인튜닝을 통한 평가 모델 최적화

2) PDF 처리 & 텍스트 추출

• PyMuPDF (fitz), pdfplumber 사용하여 논문에서 텍스트 추출
• 논문의 제목, 초록, 본문, 결론을 자동으로 분류

3) 웹 서비스

• 백엔드: FastAPI (Python)
• 프런트엔드: Next.js (React 기반)
• DB: PostgreSQL (논문 데이터 저장)

4) 점수화 시스템 개발

• 논문의 학술적, 실용적, 신뢰도를 평가하는 점수화 모델 설계
• AI가 논문의 논리성, 연구 방법의 신뢰도, 인용된 논문의 질을 분석

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5. 개발 로드맵

단계작업 내용예상 기간

1단계: 기본 기능 개발	Llama 3 모델 세팅, 논문 PDF 텍스트 추출, AI 평가 점수화	2~3주
2단계: AI 심사 의견 생성	논문 강점/약점 분석, AI 피드백 생성 기능 추가	2주
3단계: 웹 프로토타입 개발	FastAPI + Next.js 기반 웹 서비스 개발 (논문 업로드 기능 포함)	3주
4단계: 유저 테스트 & 개선	테스트 유저 모집, 피드백 반영하여 기능 개선	3주
5단계: 추가 연구 주제 추천	AI가 연구 보완 방향을 제시하는 기능 추가	3주

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6. 앞으로의 계획

Reevo는 단순한 논문 분석 도구가 아니라, AI 기반의 연구 보완 및 평가 시스템이 될 것이다.
이를 통해 연구자들이 논문의 질적 수준을 쉽게 판단하고, 향후 연구 방향을 설정하는 데 도움을 줄 수 있도록 개발할 예정이다.

현재 1차 개발 단계에서는 Llama 3 기반 논문 분석 기능을 구현하고 있으며,
이후 AI 심사 의견 생성, 연구 보완 방향 추천 기능을 추가할 계획이다.

Reevo의 개발 과정은 지속적으로 업데이트될 예정이다. 🚀